یک الگوریتم جدید می‌تواند خطر مصدومیت‌های ورزشی را پیش‌بینی کند و از میزان آن‌ها بکاهد. به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی‌میل، الگوریتم جدید «سیلیکون‌ولی» که توسط شرکت هوش مصنوعی «۷Zone» ابداع شده، توسط تیم‌های لیگ حرفه‌ای بسکتبال بزرگسالان آمریکا (ان‌بی‌ای)، لیگ ملی فوتبال (ان‌اف‌ال) و لیگ برتر فوتبال انگلستان به‌عنوان راهی برای تشخیص احتمال خطر آسیب‌دیدگی و توصیه اقدامات پیشگیرانه مورد استفاده قرار گرفته است.
یکی از این باشگاه‌ها، لیورپول است که این فصل را با موفقیت بزرگی پشت سر گذاشته و تعداد روزهایی که بازیکنان به دلیل مصدومیت ازدست‌داده‌اند، از بیش از ۱۵۰۰ مورد در فصل ۲۰۲۰-۲۰۲۱ به ۱۰۰۸ مورد کاهش یافته است. چشمگیرتر از آن روزهایی بودند که به دلیل «جراحات قابل‌توجه» ازدست‌رفته و بیش از ۹ روز طول کشیده‌اند. چنین مواردی از ۱۴۰۹ مورد به ۸۴۱ کاهش یافته و تقریباً نصف شده است. اکنون بیش از ۵۰ باشگاه ورزشی در سراسر جهان از این برنامه هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اگرچه بسیاری از آن‌ها مایل‌اند در تلاش برای محافظت از هرگونه مزیت رقابتی که ممکن است این ابزار ارائه دهد، ناشناس بمانند. شرکت «۷Zone» ادعا می‌کند که قادر به تشخیص ۷۰ درصد از آسیب‌ها هفت روز پیش از وقوع است و این کار را با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر داده خود انجام می‌دهد. این نرم‌افزار می‌تواند سناریوهای بهینه را به‌صورت روزانه شبیه‌سازی کند تا بازیکنان به سمت بهبود حرکت کنند و خطر آسیب به حداقل برسد. گاهی اوقات خطر ممکن است به معنای نیاز به کاهش حجم کاری باشد، برای مثال دویدن کمتر. گاهی اوقات نیز یک بازیکن می‌تواند نیاز به تمرین بیشتر داشته باشد. هوش مصنوعی عوامل مختلف مربوط به عملکرد بازیکن مانند قدرت، خواب، انعطاف‌پذیری و سیگنال‌های استرس را ارزیابی می‌کند.